たまlog

「自分の研究を実用化してみたい」という想いがきっかけでした。初心者向けの長期アプリ開発プログラムである「KCLHack」の存在を知り、B4の夏から自分の専攻分野である「画像処理」を用いたアプリケーションの開発に挑戦しました。

既存のOCRライブラリを使わずに、前処理とk-NN（k近傍法）を用いた機械学習によって画像分類を行っています。 まず、印字用の性質を利用して、ロゴをもとに正確な位置合わせを行います。そこから線形領域の抽出やノイズ除去といった古典的な画像処理を施し、自動閾値判別法による高精度な数値分類を成功させました。

日頃から手間に感じている作業を、いかに簡略化するかにこだわりました。写真を撮るだけで数値を抽出できる利便性に加え、キャラクターの成長要素や健康に関する豆知識を表示することで、楽しく継続できる体験を設計しました。レスポンシブ対応を行い、PC画面での見え方とスマホ画面のデザインを変え、それぞれの端末で快適な操作を実現しました。